Étude de cas : analytique de la chaîne d'approvisionnement dans Power BI
Nick Switzer
Analytics Lead
L'option « fabriquer » s'appuie sur des estimations internes.
Les estimations internes doivent couvrir le coût complet.

| Part_Number | Cost_per_Unit | ... |
|---|---|---|
| P1125 | $8.066 | ... |
| P9091 | $4.639 | ... |
| P1227 | $3.22 | ... |
| Part_Number | Machine Model | Unit Capacity | Existing Capacity | Machine Fixed Cost | ... |
|---|---|---|---|---|---|
| P1125 | 3D Printer79 | 304 | 1472 | $5,000 | |
| P9091 | Lathe23 | 13224 | 29,760 | $1,000,000 | |
| P1227 | 3D Printer79 | 500 | 850 | $5,000 |
Coûts différentiels : Nouveaux coûts engendrés par la décision fabriquer ou acheter, excluant les coûts irrécupérables antérieurs.


Coûts différentiels (à inclure dans la décision) :
Coût irrécupérable (à exclure) :

Coûts différentiels (à inclure dans la décision) :
Coût irrécupérable (à exclure) :

D'autres coûts différentiels peuvent inclure :
Machines disponibles :

Machines requises pour la production :

Machines requises pour la production :

Machines Required to Purchase = Production Volume - Existing Capacity) / Unit Capacity
Machines requises pour la production :

Machines Required to Purchase = ROUNDUP (Production Volume - Existing Capacity) / Unit Capacity, 0)
Étude de cas : analytique de la chaîne d'approvisionnement dans Power BI