Explorer les données des marchés publics

Améliorer vos visualisations de données en Python

Nick Strayer

Instructor

Premières explorations d'un ensemble de données

Une boîte qui s'ouvre

pollution.head()

Sortie de base de la commande Python head avec les types de colonnes indiqués

# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Sortie de la fonction describe de pandas : données catégorielles en haut, continues en bas

pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Matrice de nuages de points dense des données de pollution montrant les corrélations entre colonnes continues

Matrice de dispersion des données de pollution avec le nuage CO et NO2 mis en évidence

Matrice de dispersion des données de pollution avec les histogrammes marginaux sur la diagonale mis en évidence

markets.head()

Cinq premières lignes des nouvelles données de marchés publics avec les types de colonnes indiqués

Améliorer vos visualisations de données en Python