Annotations

Améliorer vos visualisations de données en Python

Nick Strayer

Instructor

Ce que les annotations apportent

  • Communication compacte et efficace
  • Possibilité d'ajouter du contexte aux données

Valeur aberrante mise en évidence par une annotation

Améliorer vos visualisations de données en Python

Organigramme : quand utiliser des annotations

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Améliorer vos visualisations de données en Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Position X et Y de la valeur aberrante et du texte plt.text(13,33,'Look at this outlier', # Propriétés du texte : alignement et taille fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Texte signalant une valeur aberrante

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sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Point de départ de la flèche et position de l'annotation plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # Configuration de la flèche et encadré d'arrière-plan arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Flèche pointant une valeur aberrante

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Annotons

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