Conclusion

Améliorer vos visualisations de données en Python

Nick Strayer

Instructor

Graphique linéaire abstrait en haut avec une ligne rouge, nuage de points en bas avec un seul point rouge et une annotation signalant une valeur aberrante

Améliorer vos visualisations de données en Python

Utiliser la couleur de façon responsable

Quatre palettes de couleurs superposées correspondant aux données numériques, numériques avec point médian, ordinales et catégorielles, respectivement

Améliorer vos visualisations de données en Python

Un niveau de confiance multiniveaux, une bande de confiance et une série de droites de régression bootstrap

Améliorer vos visualisations de données en Python

Un nuage de mots, une série de graphiques réorganisés et une loupe examinant un graphique

Améliorer vos visualisations de données en Python

Pour aller plus loin

Blogues

  • Flowing data
    • Sélection de visualisations de données.
  • Datawrapper Blog
    • Articles approfondissant les techniques et erreurs de visualisation.

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