Comparer des groupes

Améliorer vos visualisations de données en Python

Nick Strayer

Instructor

Qu'est‑ce que ça veut dire ?

Valeurs généralement plus élevées ?
Distribution plus étendue ? Plus resserrée ?
Essentiel pour représenter vos données

groupes de personnes rassemblées

comparaison de classes avec des tracés de densité à noyau

superposition de noyaux pour former une KDE

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Deux KDE qui se chevauchent

# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Deux KDE qui se chevauchent avec un tapis (rug plot)

beaucoup de KDE qui se chevauchent

tracés « beeswarm » élémentaires autour de multiples axes

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Tracé beeswarm de la pollution à l'O3

Comparons !

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