En résumé

Fondements de la probabilité en Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Concepts fondamentaux

Nuage de mots : probabilité

Fondements de la probabilité en Python

Distributions de probabilité importantes

Graphiques des fonctions de distribution

Fondements de la probabilité en Python

Résultats clés

Loi des grands nombres : moyennes d'échantillons

Théorème central limite : distribution de la moyenne d'échantillon

Fondements de la probabilité en Python

Régressions linéaire et logistique

Graphique d'un modèle linéaire

Graphique d'un modèle logistique

Fondements de la probabilité en Python

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Fondements de la probabilité en Python

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