Vous venez de remplacer tout le modèle !

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Façons dont l'analyse bayésienne peut aider

1. Vous pouvez intégrer d'autres sources d'information en plus des données.
2. Vous pouvez comparer librement des groupes ou des ensembles de données.
3. Vous pouvez utiliser le résultat d'une analyse bayésienne pour une analyse décisionnelle.
4. Vous pouvez changer le modèle statistique sous-jacent.
5. L'inférence bayésienne est optimale, en quelque sorte.

Belles propriétés de Bayes

• Bayes est optimal, dans le petit monde du modèle.
• En analyse bayésienne, le modèle et le calcul sont séparés.

À suivre : ajuster les modèles bayésiens plus efficacement !

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R