Théorème de Bayes

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Voici le théorème de Bayes !

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Voici le théorème de Bayes !

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Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Approximation par grille

  • Définir une grille de toutes les combinaisons de paramètres à évaluer.
  • Approcher la solution, car il est rarement possible d’essayer toutes les combinaisons.
  • (Il existe bien d’autres algorithmes pour ajuster des modèles bayésiens, certains plus efficaces.)
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Notation mathématique des modèles

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