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Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

¹ https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Enigma_08.jpg

L'inférence bayésienne en bref

Une méthode qui, à partir de faits connus, estime des quantités non observables en utilisant la probabilité pour décrire l'incertitude sur leurs valeurs possibles.

Analyse de données bayésienne

Utiliser l'inférence bayésienne pour apprendre des données.
S'applique aux tests d'hypothèses, à la régression linéaire, etc.
Souple : permet de créer des modèles adaptés au problème.

Aperçu du cours

Chapitre 1 : Une petite analyse bayésienne.
Chapitre 2 : Comment fonctionne l'inférence bayésienne.
Chapitre 3 : Pourquoi utiliser l'analyse de données bayésienne ?
Chapitre 4 : Inférence bayésienne avec le théorème de Bayes.
Chapitre 5 : Conclusion + un outil pratique pour l'analyse bayésienne des données dans R.

Analyse bayésienne des données : un outil pour comprendre vos données.

Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R