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Principes fondamentaux de l'analyse de données bayésienne en R

Rasmus Bååth

Data Scientist

Autres raisons d'utiliser l'analyse bayésienne

Vous pouvez ajouter d'autres sources d'information en plus des données.
Vous pouvez comparer n'importe quels groupes ou jeux de données.
Vous pouvez utiliser le résultat bayésien pour une analyse de décision.
Vous pouvez modifier le modèle statistique sous-jacent.

Comparer les pubs vidéo et texte

posterior

   video_prop text_prop
1        0.08      0.10
2        0.10      0.07
3        0.16      0.05
4        0.09      0.05
5        0.18      0.03
6        0.13      0.05
7        0.12      0.10
8        0.10      0.04
9        0.11      0.09
10       0.18      0.05
11       0.12      0.04
12       0.13      0.07
13       0.10      0.13
14       0.15      0.03
15       0.07      0.05
16       0.14      0.09
...      ...       ...

Comparer les pubs vidéo et texte

posterior$prop_diff <- posterior$video_prop - posterior$text_prop
posterior

   video_prop text_prop prop_diff
1        0.08      0.10     -0.02
2        0.10      0.07      0.03
3        0.16      0.05      0.11
4        0.09      0.05      0.04
5        0.18      0.03      0.15
6        0.13      0.05      0.08
7        0.12      0.10      0.02
8        0.10      0.04      0.06
9        0.11      0.09      0.02
10       0.18      0.05      0.13
11       0.12      0.04      0.08
12       0.13      0.07      0.06
13       0.10      0.13     -0.03
14       0.15      0.03      0.11
15       0.07      0.05      0.01
...      ...       ...       ...

À quoi ressemble la distribution de prop_diff() ?

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