Tracez votre première série temporelle

Visualiser des séries chronologiques en Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

La bibliothèque Matplotlib

En Python, matplotlib est un vaste module pour tracer des données
Le sous-module pyplot de matplotlib s'importe généralement avec l'alias plt

import matplotlib.pyplot as plt

Tracer des données de séries temporelles

Votre première série temporelle

Tracer des données de séries temporelles

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = df.set_index('date_column')
df.plot()
plt.show()

Ajouter un style à vos graphiques

plt.style.use('fivethirtyeight')
df.plot()
plt.show()

Style FiveThirtyEight

Exemple d'utilisation du style fivethirtyeight

Feuilles de style Matplotlib

print(plt.style.available)

['seaborn-dark-palette', 'seaborn-darkgrid', 
'   seaborn-dark', 'seaborn-notebook', 
'   seaborn-pastel', 'seaborn-white', 
'   classic', 'ggplot', 'grayscale', 
'   dark_background', 'seaborn-poster', 
'   seaborn-muted', 'seaborn', 'bmh', 
'   seaborn-paper', 'seaborn-whitegrid', 
'   seaborn-bright', 'seaborn-talk', 
'   fivethirtyeight', 'seaborn-colorblind', 
'   seaborn-deep', 'seaborn-ticks']

Décrire vos graphiques avec des étiquettes

ax = df.plot(color='blue')

ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Valeurs de l'axe Y')
ax.set_title('Titre du graphique')
plt.show()

Ajouter des étiquettes à vos graphiques

Taille de la figure, largeur de trait, style de trait et taille de police

ax = df.plot(figsize=(12, 5), fontsize=12,
             linewidth=3, linestyle='--')
ax.set_xlabel('Date', fontsize=16)
ax.set_ylabel('Valeurs de l'axe Y', fontsize=16)
ax.set_title('Titre du graphique', fontsize=16)
plt.show()

Passons à la pratique !

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