Tracer plusieurs séries temporelles

Visualiser des séries chronologiques en Python

Thomas Vincent

Head of Data Science, Getty Images

La clarté avant tout

Dans ce graphique, le jeu de couleurs par défaut de matplotlib attribue la même couleur aux séries temporelles beef et turkey.

Cycles de couleurs dans matplotlib

L'argument colormap

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Production Volume (in tons)')

plt.show()

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Modifier les couleurs de lignes avec colormap

Changer les jeux de couleurs pour visualiser des séries temporelles

Enrichir votre graphique avec de l'information

ax = df.plot(colormap='Dark2', figsize=(14, 7))

df_summary = df.describe()

# Specify values of cells in the table
ax.table(cellText=df_summary.values, 
        # Specify width of the table
        colWidths=[0.3]*len(df.columns), 
        # Specify row labels
        rowLabels=df_summary.index, 
        # Specify column labels
        colLabels=df_summary.columns, 
        # Specify location of the table
        loc='top') 

plt.show()

Ajouter des sommaires statistiques à vos graphiques

Gérer des échelles différentes

Séries temporelles pour le bœuf et le veau

Veau seulement

Série temporelle pour le veau seulement

Graphiques en facettes

df.plot(subplots=True,
                linewidth=0.5,
                layout=(2, 4),
                figsize=(16, 10),
                sharex=False,
                sharey=False)

plt.show()

Graphiques en facettes

À vous de jouer !

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