Regrouper et résumer des données

Analytique marketing : prédire l'attrition de la clientèle avec Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Clients en départ et clients fidèles

print(telco['Churn'].value_counts())

no     2850
yes     483
Name: Churn, dtype: int64
Analytique marketing : prédire l'attrition de la clientèle avec Python

Résultats du modèle

Deux classes :

  • 'yes' : le client partira
  • 'no' : le client ne partira pas
Analytique marketing : prédire l'attrition de la clientèle avec Python

Différences entre clients en départ et fidèles

  • Les clients en départ appellent-ils le service à la clientèle plus souvent ?
  • Un État compte-t-il plus de clients en départ qu'un autre ?
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Regrouper et résumer des données

  • .groupby()
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Regroupons et résumons !

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