Explorer et décrire des données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Scénario : analyser la baisse d'engagement client

  • Katia est gestionnaire de la réussite client chez « Xcelerate Solutions »

  • Elle a constaté une baisse de l'engagement des utilisateurs

  • Elle analyse maintenant les données pour trouver la cause profonde du problème :

    • Repérer les valeurs aberrantes et assurer la qualité des données
    • Créer des visualisations de données

Femme avec son portable qui explore des données

Maîtrise des données

Scénario : trouver la cause fondamentale

  • Elle a constaté que l'engagement chute lors des périodes de faible performance logicielle
  • Elle confirme ses constats en vérifiant les rétroactions des clients
  • Cet exemple montre :
    • Comment explorer et décrire les données mène à la cause fondamentale du problème d'affaires

Femme présentant un graphique de corrélation

Maîtrise des données

Évaluer la qualité des données

Médecin avertissant de problèmes de données

  • Les personnes à l'aise avec les données s'assurent que les données sont fiables
  • Elles explorent et évaluent l'intégrité et l'exactitude des données
  • Elles comprennent l'impact de la qualité des données sur les résultats d'analyse
Maîtrise des données

Explorer les données avec des visualisations

  • L'exploration aide à repérer motifs, tendances, valeurs aberrantes et pistes d'insight
  • Les personnes à l'aise avec les données créent des visualisations
  • Allant des diagrammes à barres et courbes aux histogrammes et boîtes à moustaches
  • Elles reconnaissent pics, variations et relations dans les données

 

Personne qui explore

Maîtrise des données

Décrire des données

  • Les personnes à l'aise avec les données savent décrire les données efficacement
  • Cela aide à tirer des conclusions solides
  • Il s'agit de résumer les caractéristiques du jeu de données :
    • Mesures de tendance centrale
    • Mesures de variabilité
    • Mesures des relations entre variables

 

Personne avec un graphique de distribution

Maîtrise des données

L'état d'esprit analytique

Personne réfléchissant aux résultats analytiques

  • Considérer le contexte de collecte des données

    • Tenir compte des facteurs externes qui influencent les données

  • Aborder l'analyse avec un esprit critique et curieux :

    • Remettre en question les postulats
    • Réévaluer les interprétations
    • Chercher des explications alternatives
Maîtrise des données

Utiliser des outils et des technologies

  • Les personnes à l'aise avec les données maîtrisent les outils et technologies requis :

    • Outils de visualisation et de production de rapports
    • Logiciels de tableur

  • L'IA générative ouvre de nouvelles possibilités pour la littératie en données !

Personne travaillant avec des outils et technologies

Maîtrise des données

Passons à la pratique !

Maîtrise des données

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