Atteindre l'aisance avec les données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Pourquoi un cadre est-il nécessaire

• Une démarche structurée pour atteindre l'aisance avec les données
• Une vision globale de l'aisance avec les données qui inclut :
  • Capacités individuelles
  • Culture et écosystème de données de l'organisation

Aisance avec les données : individus

• L'aisance avec les données vise à développer les compétences de tous les employés
  • Utilisateurs d'affaires : cadres, représentants, responsables marketing et opérations
  • Experts des données : analystes et scientifiques des données
• Pour qu'ils puissent s'appuyer sur les données pour décider

Relier enjeux d'affaires et données

• Fixer des objectifs mesurables
• Repérer les problèmes via des indicateurs clés
• Les traduire en questions analytiques

Travailler avec les données

• Nettoyage des données
• Exploration des données
  • Visualisation des données
• Description des données
  • Notions et mesures statistiques de base

Communiquer avec les données

• Raconter les données efficacement
• Présenter des constats fondés sur les données
• Interpréter des analyses complexes en constats et décisions actionnables

Le rôle des experts des données

• Les experts des données — analystes, scientifiques et ingénieurs — jouent un rôle essentiel
• Ils gèrent des tâches plus complexes
• Leur présence :
  • Accélère les projets guidés par les données
  • Offre du mentorat
  • Assure les meilleures pratiques et normes du secteur

Environnement organisationnel pour l'aisance avec les données

• L'aisance avec les données ne tient pas qu'aux compétences individuelles
• Il faut créer un environnement où elle peut s'épanouir

La culture d'aisance avec les données

• La culture d'aisance avec les données désigne un milieu de travail où les données sont adoptées, valorisées et intégrées aux décisions

L'écosystème de données

• Infrastructure pour l'accès aux données et la qualité, la sécurité et la conformité
• Outils pour collecter, stocker, analyser et visualiser efficacement les données
• Processus : flux de travail, protocoles, méthodes et structures pour faciliter les activités liées aux données, la collaboration et la communication

Le cadre complet d'aisance avec les données

Passons à la pratique !

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