Favoriser une culture à l'aise avec les données

Maîtrise des données

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Le sens d'une culture à l'aise avec les données

• La culture organisationnelle englobe les valeurs, croyances, comportements et normes partagés
• Une culture à l'aise avec les données crée un milieu où les données sont :
  • Valorisées
  • Comprises
  • Utilisées pour décider

 

Les piliers d'une culture à l'aise avec les données

1. Leadership organisationnel
2. Langage et compréhension communs des données
3. Intégration des données aux habitudes et processus quotidiens

Des leaders qui fixent les attentes

• Les leaders jouent un rôle clé dans la perception des données par l'organisation
• Ils montrent comment tirer parti des données
• Ils fixent les normes de communication de qualité sur les données et incitent les autres à emboîter le pas

Des leaders qui favorisent l'usage efficace des données

• Les leaders célèbrent et reconnaissent l'usage réussi des données et ses résultats
• Ils encouragent les questions et l'expérimentation d'idées d'affaires avec des données
• Ils offrent une rétroaction constructive pour aligner les actions sur les valeurs axées sur les données de l'organisation

Des leaders qui assurent formation continue et soutien

• Les leaders veillent à ce que tout le personnel reçoive la formation et l'accompagnement nécessaires
• Cela inclut des programmes de formation ciblés pour les garder à jour sur les pratiques et outils de données

Langage partagé et compréhension des données

• Les données ont leur propre langage, façonné par le secteur, l'histoire et le contexte de l'organisation
• Une culture à l'aise avec les données vise une compréhension commune des termes, calculs et sources
• Ce langage partagé :
  • Élimine les débats terminologiques
  • Fait en sorte que les échanges portent sur des constats actionnables

Intégrer les données aux habitudes et processus

• Une culture à l'aise avec les données se définit par ses comportements
• Les indicateurs clés sont accessibles et intégrés aux réunions
• Mesurer la performance des projets, idées ou produits devient un réflexe
• Exemple : recourir à l'expérimentation pour évaluer l'effet d'un clavardoir sur la satisfaction et les ventes

Décisions fondées sur les données

• Une culture à l'aise avec les données amène à fonder les décisions sur des constats et preuves issus des données
• Cette culture s'étend aussi à l'embauche et l'évaluation, où l'aisance avec les données est recherchée et valorisée

Passons à la pratique !

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