Conclusion

Machine Learning avec des modèles arborescents en R

Sandro Raabe

Data Scientist

1. Découpage des données - matrice de confusion - exactitude

 

découpage des données

 

matrice de confusion

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2. Régression - validation croisée - compromis biais-variance

 

validation croisée

 

compromis biais-variance

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3. Réglage - AUC - ensachage - forêt aléatoire

réglage

aperçu du réglage

AUC

 

bootstrap

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4. Rehaussement et comparaison de modèles

 

rehaussement

 

 

courbes ROC

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Merci !

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