Réutiliser un trainControl

Machine Learning avec caret en R

Max Kuhn

Software Engineer at RStudio and creator of caret

Un exemple réel

  • Données : désabonnement de clients d'une télécom
  • Ajuster divers modèles et choisir le meilleur
  • Utiliser les mêmes divisions entraînement/test
  • Créer un objet trainControl partagé
Machine Learning avec caret en R

Exemple : données de désabonnement

# Summarize the target variables
library(caret)
library(C50)
data(churn)
table(churnTrain$churn) / nrow(churnTrain)

      yes        no 
0.1449145 0.8550855
Machine Learning avec caret en R

Exemple : données de désabonnement

# Create train/test indexes
set.seed(42)
myFolds <- createFolds(churnTrain$churn, k = 5)

# Compare class distribution
i <- myFolds$Fold1
table(churnTrain$churn[i]) / length(i)

      yes        no 
0.1441441 0.8558559
Machine Learning avec caret en R

Exemple : données de désabonnement

myControl <- trainControl(
  summaryFunction = twoClassSummary,
  classProbs = TRUE,
  verboseIter = TRUE,
  savePredictions = TRUE,
  index = myFolds
)
  • Utiliser les plis pour créer un objet trainControl
  • Exactement les mêmes plis de validation croisée pour chaque modèle
Machine Learning avec caret en R

Passons à la pratique !

Machine Learning avec caret en R

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