Aire sous la courbe (AUC)

Machine Learning avec caret en R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

De la ROC à l'AUC

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Machine Learning avec caret en R

Définir l'AUC

  • Un seul nombre pour résumer la justesse du modèle
  • Résume la performance à tous les seuils
  • Classer différents modèles sur le même jeu de données
Machine Learning avec caret en R

Définir l'AUC

  • Va de 0 à 1
    • 0,5 = au hasard
    • 1 = modèle toujours juste
    • 0 = modèle toujours faux
  • Règle générale : AUC comme note scolaire
    • 0,9 = « A »
    • 0,8 = « B »
Machine Learning avec caret en R

Passons à la pratique !

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