Aire sous la courbe (AUC)
Machine Learning avec caret en R
Zach Mayer
Data Scientist at DataRobot and co-author of caret
De la ROC à l'AUC
Définir l'AUC
Un seul nombre pour résumer la justesse du modèle
Résume la performance à tous les seuils
Classer différents modèles sur le même jeu de données
Définir l'AUC
Va de 0 à 1
0,5 = au hasard
1 = modèle toujours juste
0 = modèle toujours faux
Règle générale : AUC comme note scolaire
0,9 = « A »
0,8 = « B »
…
Passons à la pratique !
Machine Learning avec caret en R
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