Comparer des modèles

Machine Learning avec caret en R

Zach Mayer

Data Scientist at DataRobot and co-author of caret

Comparer des modèles

  • Assurez-vous qu'ils ont été ajustés sur les mêmes données !
  • Critères de sélection
    • AUC moyenne la plus élevée
    • Écart-type de l'AUC le plus faible
  • La fonction resamples() est votre alliée
Machine Learning avec caret en R

Exemple : resamples() sur des données de désabonnement

# Make a list
model_list <- list(
  glmnet = model_glmnet,
  rf = model_rf
)

# Collect resamples from the CV folds
resamps <- resamples(model_list)
resamps

Call:
resamples.default(x = model_list)

Models: glmnet, rf 
Number of resamples: 5 
Performance metrics: ROC, Sens, Spec 
Time estimates for: everything, final model fit
Machine Learning avec caret en R

Résumer les résultats

# Summarize the results
summary(resamps)

Call:
summary.resamples(object = resamps)

Models: glmnet, rf 
Number of resamples: 5 

ROC 
         Min. 1st Qu. Median   Mean 3rd Qu.   Max. NA's
glmnet 0.7526  0.7624 0.7719 0.7686  0.7722 0.7840    0
rf     0.8984  0.9028 0.9077 0.9061  0.9093 0.9125    0
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Passons à la pratique !

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