Félicitations !

Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras

David Cecchini

Data Scientist

En résumé

• Introduction aux tâches linguistiques :
  • Classification des sentiments
  • Classification multiclasse
  • Génération de texte
  • Traduction automatique neuronale
• Modèles séquence à séquence
• Mise en œuvre avec Keras

Écueils des RNN et types de cellules

• Problèmes de gradients évanescents et explosifs
• Cellules GRU et LSTM
• Vecteurs de mots et couche Embedding
• Meilleure analyse des sentiments

Classification multiclasse

• Préparation des données
• Apprentissage par transfert
• Modèles Keras
• Performance du modèle

Génération de texte et NMT

• Génération de texte
  • Caractères comme jetons
  • Préparation des données
  • Générer des phrases à la manière de Sheldon
• Traduction automatique neuronale
  • Mots comme jetons
  • Préparation des données : encodeurs et décodeurs
  • Traduire le portugais vers l'anglais

Félicitations !!!

Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la modélisation du langage avec Keras