Tracer directement avec pandas

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

Daniel Chen

Instructor

Visualisation en Python

• Visualiser rapidement des tendances
• Méthodes de traçage en Python :
  • pandas
  • Seaborn
  • Matplotlib

Méthode plot de pandas

• Méthode plot()
• Fonctionne sur les objets DataFrame et Series de pandas
• Passer à plot l'argument kind
• Types de graphiques :
  • line : courbe (par défaut)
  • bar : diagramme à barres verticales
  • barh : diagramme à barres horizontales

• hist : histogramme
• box : boîte à moustaches
• kde : densité par noyau
• density : idem « kde »
• area : aires
• pie : secteurs
• scatter : nuage de points
• hexbin : hexbin

Univarié : histogramme

import matplotlib.pyplot as plt
iris['sepal_length'].plot(kind='hist')
plt.show()

Univarié : diagramme à barres

cts = iris['species'].value_counts()
cts.plot(kind='bar')
plt.show()

Bivarié : nuage de points

iris.plot(kind='scatter', x='Sepal.Length', y='Sepal.Width')
plt.show()

Bivarié : boîtes à moustaches

iris.plot(kind='box')
plt.show()

Bivarié : boîtes à moustaches

iris.boxplot(by='Species', column='Sepal.Length')
plt.show()

Passons à la pratique !

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R