Compréhensions
Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R
Daniel Chen
Instructor
Les compréhensions sont des boucles
- Parcourir (itérer) une liste
- Effectuer une fonction
- Ajouter les résultats dans une nouvelle liste
Compréhension de liste
Boucle
data = [1, 2, 3, 4, 5]
new = []
for x in data:
new.append(x**2)
print(new)
[1, 4, 9, 16, 25]
Compréhension
data = [1, 2, 3, 4, 5]
new = [x**2 for x in data]
print(new)
[1, 4, 9, 16, 25]
Compréhension de dictionnaire
Boucle
data = [1, 2, 3, 4, 5]
new = {}
for x in data:
new[x] = x**2
print(new)
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
Compréhension
data = [1, 2, 3, 4, 5]
new = {x: x**2 for x in data}
print(new)
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25}
Autres options que la boucle `for`
- Boucle
forpour itérer - R : fonctions
sapply,lapply,apply - Python : fonction
mapet méthodeapply
map
Boucle for
def sq(x):
return x**2
l = [1, 2, 3]
for i in l:
print(sq(i))
1
4
9
map
map(sq, l)
<map at 0x7f41cca38358>
list(map(sq, l))
[1, 4, 9]
Passons à la pratique !
Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R
