Introduction

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

Daniel Chen

Instructor

Les bases

Variables
Affectation
Chaînes de caractères
Listes
Dictionnaires

Notions fondamentales de programmation

Contrôle de flux (instructions if)
Boucles
Fonctions

Pandas

Sélection et sous-ensembles de données
Types de données
Techniques de manipulation et de traitement

Traçage de graphiques

pandas
matplotlib
seaborn

Tout rassembler

Jeu de données NYC Flights 2013
Avions
Retards de vols

Types de données en Python

R

numeric : entiers, nombres à virgule flottante
logical : valeurs TRUE ou FALSE
character : chaînes de caractères

Python

int : entiers
float : nombres à virgule flottante
bool : valeurs True ou False
str : chaînes de caractères

Affectation

R

x <- 3

y = 0.5

z <- TRUE

Python

x = 3

y = 0.5

z = True

Instructions d'affichage

R

print('R is awesome!')

"R is awesome!"

Python

print('Python too!')

Python too!

Quel est votre type de données ?

R

x <- 3

class(x)

"numeric"

Python

x = 3

type(x)

int

y = 0.5

type(y)

float

R

1 + 1

'1' + '1'

Error in "1" + "1" : non-numeric argument to binary operator

'1' * 5

Error in "1" * 5 : non-numeric argument to binary operator

'1' '1'

Error: unexpected string constant in "'1' '1'"

Python

1 + 1

'1' + '1'

'11'

'1' * 5

'11111'

'1' '1'

'11'

Passons à la pratique !

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

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