Seaborn

Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

Daniel Chen

Instructor

Seaborn

  • diagrammes à barres : barplot
  • histogrammes : histplot
  • boîtes à moustaches : boxplot
  • nuage de points : regplot
  • Atouts de Seaborn
    • points colorés selon les données
    • facettes selon les données
Python pour les utilisateurs et utilisatrices de R

Histogrammes avec Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.histplot(iris['sepal_length'], kde = True)
plt.show()

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Diagramme des effectifs Seaborn

sns.countplot('species', data=iris)
plt.show()

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Boîtes à moustaches Seaborn

sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
plt.show()

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Nuages de points Seaborn

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)
plt.show() 

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Nuages de points sans droite de régression

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
            fit_reg=False)
plt.show()

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Facettes Seaborn

sns.lmplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
           fit_reg=False,
           col='species')
plt.show() 

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Seaborn : FacetGrid

g = sns.FacetGrid(iris, col="species")
g = g.map(plt.hist, "sepal_length")
plt.show()

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Passons à la pratique !

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