Interpréter les groupes K-means

Analyse de regroupements dans R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Ensemble de données de gros

  • 45 observations
  • 3 variables :
    • Dépenses en lait
    • Dépenses en épicerie
    • Dépenses en produits surgelés
print(customers_spend)
    Milk Grocery Frozen
1  11103   12469    902
2   2013    6550    909
3   1897    5234    417
4   1304    3643   3045
5   3199    6986   1455
...  ...     ...    ...
Analyse de regroupements dans R

Segmentation par regroupement hiérarchique

Analyse de regroupements dans R

Segmentation par regroupement hiérarchique

groupe Lait Épicerie Surgelés taille du groupe
1 16950 12891 991 5
2 2512 5228 1795 29
3 10452 22550 1354 5
4 1249 3916 10888 6
Analyse de regroupements dans R

Segmentation avec K-means

  • Estimer le « meilleur » k avec la largeur moyenne de silhouette
  • Exécuter K-means avec le k suggéré
  • Décrire les habitudes de dépense de ces groupes de clients
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Regroupons !

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