Cartes et données Twitter

Analyser des données de médias sociaux avec Python

Alex Hanna

Computational Social Scientist

Pourquoi des cartes ?

• Portée géographique
  • Participants ou observateurs ?
• Différencier les tweets
  • Pour ou contre ?

Comment Twitter obtient la localisation

• La localisation dépend de l'appareil
• En pratique, regrouper par comté, État

Attention aux biais de sélection !

• Avertissement : seulement 1 à 3 % des données Twitter contiennent une localisation
• Limite la généralisabilité des inférences

Types de données géographiques dans Twitter

• Texte Twitter (le moins précis)
• Localisation de l'utilisateur
• Boîtes englobantes
• Coordonnées et points (les plus précis)

Passons à la pratique !

Analyser des données de médias sociaux avec Python