Modèles linéaires généralisés (GLM) en R
Richard Erickson
Instructor
Probabilité attendue
Exemple : 1 lancer de pièce

Probabilité attendue
4 lancers simultanés

rbinom(n = , size = , p = )
n : Nombre de valeurs aléatoires à générersize : Nombre d'essaisp : Probabilité de « succès »size = 1 : BernoulliFormat long (format Bernoulli)
y = c(0,1,...)Format large (format binomial)
cbind(success, failure)y = c(0.3, 0.1,...) avec weights = c(1, 3, 2...)Données longues :
response treatment length
dead a 3.471006
dead a 3.704329
alive a 2.043244
alive b 1.667343
Données larges :
group dead alive Total groupTemp
a 12 2 14 high
b 3 11 14 low
Modèles linéaires généralisés (GLM) en R