En savoir plus sur les échelles de couleur

Visualiser des données géospatiales avec R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Associer des nombres à une couleur

ggplot2 : associer à un dégradé continu
- Carte continue : contrôler l'échelle par transformation (p. ex. log)
tmap : associer à un ensemble discret de couleurs
- Carte discrète : contrôler l'échelle en classant la variable par intervalles

Échelle de couleurs continue

Échelle de couleurs discrète

Cartes discrètes vs continues

Continu :
- Uniforme perceptuellement : même écart de couleur perçu pour un même écart numérique
Discret :
- Contrôle total de l'échelle
- Repérage plus facile

Découper une variable en classes (égales)

library(classInt)

classIntervals(values, n = 5, style = "equal")

style: equal
[190135.1,208293.7) [208293.7,226452.4) [226452.4,244611.1) [244611.1,262769.7) [262769.7,280928.4] 
                537                 528                 351                 131                  53

Regrouper en intervalles égaux

Découper une variable en classes

classIntervals(values, n = 5, style = "quantile")

style: quantile
[190135.1,201403.2) [201403.2,211412.2) [211412.2,220703.1) [220703.1,237403.2) [237403.2,280928.4] 
                320                 320                 320                 320                 320

Regrouper par quantiles

Découper une variable en classes

classIntervals(values, n = 5, style = "pretty")

style: pretty
[180000,2e+05)  [2e+05,220000) [220000,240000) [240000,260000) [260000,280000)  [280000,3e+05] 
           279             664             394             199              62               2

Regrouper par coupures « pretty »

Découper une variable en classes

classIntervals(values, style = "fixed", 
               fixedBreaks = c(100000, 230000, 255000, 300000))

style: fixed
 [1e+05,230000) [230000,255000)  [255000,3e+05] 
           1120             390              90

Regrouper par coupures fixes

Passons à la pratique !

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