Échelles de couleurs

Visualiser des données géospatiales avec R

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

Un espace colorimétrique perceptuel : HCL

  • Trichromatique – nous percevons la couleur en trois dimensions

Diagramme HCL 1

1 Crédit image : Hadley Wickham
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Un espace colorimétrique perceptuel : HCL

  • Trichromatique – nous percevons la couleur en trois dimensions

Diagramme HCL 2

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Un espace colorimétrique perceptuel : HCL

  • Trichromatique – nous percevons la couleur en trois dimensions

Diagramme HCL 3

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Un espace colorimétrique perceptuel : HCL

  • Trichromatique – nous percevons la couleur en trois dimensions

Diagramme HCL 4

1 Crédit image : Hadley Wickham
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Un espace colorimétrique perceptuel : HCL

  • Trichromatique – nous percevons la couleur en trois dimensions

Diagramme HCL 5

1 Crédit image : Hadley Wickham
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Types d'échelle

  • Séquentielle – ordonnée
    • Paliers de chroma et/ou de luminance
    • La teinte peut dupliquer l'information
  • Divergente – ordonnée, mais en deux directions
    • Paliers de chroma et/ou de luminance
    • Teinte indiquant la direction
  • Qualitative – non ordonnée
    • Paliers de teinte
    • Chroma et luminance égales

Échelle 1

Échelle 2

  Échelle 3

Échelle 4

  Échelle 5

Échelle 6

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Générer des échelles de couleurs en R

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

brewer.pal(n = 9, "Blues")

"#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5" "#08519C" "#08306B"

library(viridisLite)
viridis(n = 9)

"#440154FF" "#472D7BFF" "#3B528BFF" "#2C728EFF" "#21908CFF" "#27AD81FF" "#5DC863FF" 
"#AADC32FF" "#FDE725FF"
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Passons à la pratique !

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