Tirer le maximum de l'analyse des paniers d'achat

Analyse des paniers d'achats en R

Christopher Bruffaerts

Statistician

Analyse de paniers : en pratique

Comprendre les clientes et clients/utilisatrices et utilisateurs

Repérer les articles souvent achetés ensemble
Extraire des ensembles de règles
Déduire les liens entre articles

Aller plus loin avec la MBA

Ajouter des renseignements sur la clientèle ou les personnes utilisatrices
Segmenter (regrouper) selon les préférences

Recommandations à la clientèle/aux personnes utilisatrices

En magasin : placer stratégiquement les articles pour rapprocher ceux souvent achetés ensemble.
En ligne : afficher des articles connexes sur la même page, à un clic.

Qu'est-ce qui a influencé le yogourt ?

Yogourt en conséquent

# Extraire des règles avec Yogurt à droite
yogurt_rules_rhs = apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001,conf = 0.8),
                           appearance = list(default = "lhs",rhs = "yogurt"))

# Trouver d'abord les règles au lift le plus élevé
inspect(head(sort(yogurt_rules_rhs, by="lift")))

    lhs                                                         rhs      support     confidence lift     count
[1] {root vegetables,butter,cream cheese }                   => {yogurt} 0.001016777 0.9090909  6.516698 10   
[2] {tropical fruit,whole milk,butter,sliced cheese}         => {yogurt} 0.001016777 0.9090909  6.516698 10   
[3] {other vegetables,curd,whipped/sour cream,cream cheese } => {yogurt} 0.001016777 0.9090909  6.516698 10   
[4] {tropical fruit,other vegetables,butter,white bread}     => {yogurt} 0.001016777 0.9090909  6.516698 10   
[5] {sausage,pip fruit,sliced cheese}                        => {yogurt} 0.001220132 0.8571429  6.144315 12   
[6] {tropical fruit,whole milk,butter,curd}                  => {yogurt} 0.001220132 0.8571429  6.144315 12

Qu'est-ce que le yogourt a influencé ?

Yogourt en antécédent

# Extraire des règles avec Yogurt à gauche
yogurt_rules_lhs = apriori(Groceries, parameter = list(supp = 0.001, conf = 0.8, minlen = 2), 
                                appearance = list(default = "rhs",lhs = "yogurt"))

# Résumé des règles
summary(yogurt_rules_lhs)

set of 0 rules

Découvrons des recommandations pour des films !

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