Les limites de la prédiction

Introduction aux modèles linéaires en Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Interpolation

Nuage de points de l'indice mensuel Dow Jones selon les dates de 2013 à 2015

Introduction aux modèles linéaires en Python

Interpolation

Nuage de points de l'indice quotidien Dow Jones selon les dates de 2013 à 2015

Introduction aux modèles linéaires en Python

Interpolation

Nuage de points de l'indice mensuel Dow Jones selon les dates de 2013 à 2015

Introduction aux modèles linéaires en Python

Interpolation

Nuage de points de l'indice mensuel Dow Jones selon les dates de 2013 à 2015, avec une ligne de modèle en rouge superposée, s'ajustant raisonnablement bien aux données

Introduction aux modèles linéaires en Python

Interpolation

Nuage de points de l'indice quotidien Dow Jones selon les dates de 2013 à 2015, avec une ligne de modèle en rouge superposée, s'ajustant seulement sur quelques plages de dates

Introduction aux modèles linéaires en Python

Domaine de validité

  • zoomer : les données semblent linéaires
  • hypothèse du modèle : a2*x**2 + a3*x**3 + … = zéro.
  • construire un modèle linéaire : a0 + a1*x
  • dézoomer : votre modèle s'effondre
Introduction aux modèles linéaires en Python

Extrapoler trop loin

Nuage de points de l'altitude selon la distance : points noirs suivant une tendance linéaire et points bleus de part et d'autre s'écartant fortement, avec une ligne de modèle ajustée seulement aux points noirs centraux

Introduction aux modèles linéaires en Python

Passons à la pratique !

Introduction aux modèles linéaires en Python

Preparing Video For Download...