Visualiser des relations linéaires

Introduction aux modèles linéaires en Python

Jason Vestuto

Data Scientist

Graphiques rapides

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, 'r-o')

plt.show()

Introduction aux modèles linéaires en Python

Interface objet

# Importer le module pyplot
import matplotlib.pyplot as plt

# Créer les objets figure et axe
fig, axis = plt.subplots()

# Préparer les options de style initiales
options = dict(marker='o', color='blue')
Introduction aux modèles linéaires en Python

Interface objet

# Appeler la méthode plot sur l'objet axe
line = axis.plot(x, y, **options)

# Modifier l'objet axe avec les méthodes set
_ = axis.set_ylabel('Temps')
_ = axis.set_xlabel('Distances')

# Afficher la figure
plt.show()
Introduction aux modèles linéaires en Python

Visualiser des données linéaires

  • deux points :
    • (x1,y1) = (0,0)
    • (x2,y2) = (2,3)
  • variation en x et y :
    • dy = (y2 - y1) = 3 - 0
    • dx = (x2 - x1) = 2 - 0
  • pente = « rise-over-run »
    • slope = dy/dx = 3/2
  • ordonnée à l'origine :
    • quand x=0 : y1 = 0

Diagramme illustrant « rise over run », démontrant la pente

Introduction aux modèles linéaires en Python

Passons à la pratique !

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