Modèles de régression

S'exercer aux questions d'entrevue en statistiques avec Python

Conor Dewey

Data Scientist, Squarespace

Premiers pas

  Nuage de points corrélé

1 Wikimedia
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Hypothèses

  • Relation linéaire
  • Erreurs distribuées normalement
  • Homoscédasticité
  • Observations indépendantes
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Régression linéaire

Ajustement linéaire

1 Wikipédia
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Régression linéaire

Formule de régression linéaire

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Exemple : régression linéaire

from sklearn.linear_model import LinearRegression 
lm = LinearRegression()
lm.fit(X_train, y_train)

LinearRegression(copy_X=True, fit_intercept=True, 
                    n_jobs=None, normalize=False)
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Exemple : régression linéaire

coef = lm.coef_
print(coef)

[0.79086669]
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Régression logistique

  Régression logistique illustrée

1 Wikimedia
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Régression logistique

  Fonction sigmoïde

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Exemple : régression logistique

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
clf = LogisticRegression(solver='lbfgs')
clf.fit(X_train, y_train)

LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, 
                   dual=False, fit_intercept=True, 
                   intercept_scaling=1,
                   max_iter=100, multi_class='warn',
                   n_jobs=None, penalty='l2',
                   random_state=None, solver='lbfgs',
                   tol=0.0001, verbose=0, 
                   warm_start=False)
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Exemple : régression logistique

coefs = clf.coef_
print(coefs)

[[0.4015177  3.85056451]]

accuracy = clf.score(X_test, y_test)
print(accuracy)

0.8583333333333333
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Résumé

  • Récapitulatif
  • Hypothèses
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
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Préparons-nous à l'entrevue !

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