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Analyser les états financiers avec Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Résumé

Dans ce cours, vous avez appris à :

Lire et interpréter les ratios financiers du bilan, de l'état des résultats et de l'état des flux de trésorerie
Utiliser pandas pour analyser numériquement les finances d'une entreprise
Utiliser seaborn pour visualiser la performance financière d'une entreprise
Visualiser les mesures de rentabilité et analyser la

Résumé

Chapitre 1 – Bilan
- Ratios du bilan
- Calculer l'écart relatif des ratios
Chapitre 2 – État des résultats
- Ratios financiers tirés de l'état des résultats et du bilan
- Fonctions définies par l'utilisateur pour réduire les répétitions
- Visualiser des ratios pour l'analyse intraentreprise

Image d'un diagramme à barres comparant les ratios financiers de Google à la moyenne du secteur des technologies.

Chapitre 3 – État des flux de trésorerie
- Ratios financiers issus de l'état des flux de trésorerie, de l'état des résultats et du bilan
- Lire des données json avec pandas
- Imputer les valeurs manquantes
- Fusionner des DataFrames pandas
- Visualiser des ratios pour l'analyse interentreprises

Image montrant le ratio d'endettement, le ratio de liquidité générale, le ratio de liquidité immédiate et la marge brute de Coca‑Cola et de PepsiCo, présentés sur deux volets distincts.

Chapitre 4 – Rentabilité
- Mesures de rentabilité
- Écarts de ratios entre secteurs
- Créer des visualisations pour analyser la rentabilité

Nuage de points avec une droite de régression illustrant le lien entre la marge brute et le ratio de liquidité générale pour toutes les entreprises de l'ensemble de données. La relation n'est pas évidente à première vue.

Cours recommandés pour la suite

Cours sur la science des données
- Comprendre la science des données
- Python Data Science Toolbox (Partie 1)
- Python Data Science Toolbox (Partie 2)
Cours sur Power BI
- Visualisation des données avec Power BI

Passons à la pratique !

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