Visualiser les ratios financiers pour comparer

Analyser les états financiers avec Python

Rohan Chatterjee

Risk Modeler

Tracer les ratios de deux entreprises

sns.set_style("whitegrid")
ax = sns.lineplot(data=current_ratio,
        x="Year",y='current_ratio',
        hue="company", alpha=0.7)
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Current Ratio")

Cette image montre le ratio de liquidité générale de Coca-Cola et de PepsiCo de 2008 à 2020.

Surcharge avec sns.lineplot()

Ce graphique contient trop d'information pour si peu d'espace : il est surchargé. Cette image montre, dans un seul visuel, le ratio d'endettement, le ratio de liquidité générale, le ratio de liquidité immédiate et la marge brute de Coca-Cola et de PepsiCo. L'image est très chargée.

Découvrir sns.relplot()

D'abord, transformer (« melt ») le DataFrame pour obtenir des données longitudinales.
Le DataFrame « non fondu » :

plot_df.head()

L'image montre un DataFrame large.

Maintenant, « fondre » le DataFrame

plot_df_melt = plot_df.melt(id_vars = ['company','Year'], var_name = "Ratio")

L'image montre les premières lignes d'un DataFrame fondu.

Tracer des ratios avec sns.relplot()

ax = sns.relplot(data=df_melt, x="Year",
                 y="value", hue="Ratio",
                 alpha=0.7,
                 col='company',
                 kind='line')
ax.set_ylabels('')
ax.set_xlabels('')

Cette image montre le ratio d'endettement, le ratio de liquidité générale, le ratio de liquidité immédiate et la marge brute de Coca-Cola et de PepsiCo, avec les ratios des deux entreprises dans deux panneaux distincts.

Examiner le graphique de près

Passons à la pratique !

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