Mettre en œuvre une solution de segmentation de bout en bout

Segmentation de la clientèle en Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

Étapes clés du projet de segmentation

• Rassembler les données – données mises à jour avec une variable de plus
• Prétraiter les données
• Explorer les données et fixer le nombre de groupes
• Exécuter le partitionnement k-means
• Analyser et visualiser les résultats

Données RFM mises à jour

• Mêmes valeurs RFM plus la variable supplémentaire Tenure
• Tenure – temps écoulé depuis la première transaction
• Indique depuis quand le client est avec l'entreprise

Objectifs du projet

• Revoir les règles clés de prétraitement
• Appliquer des techniques d'exploration des données
• S'exercer à lancer plusieurs itérations k-means
• Analyser les résultats quantitativement et visuellement

Allons-y !

Segmentation de la clientèle en Python