Introduction à l'analyse de cohortes

Segmentation de la clientèle en Python

Karolis Urbonas

Head of Data Science, Amazon

À propos de moi

  • Chef des sciences des données chez Amazon
  • Plus de 10 ans d'expérience en analytique et en ML
  • A travaillé dans :
    • commerce électronique
    • services bancaires
    • conseil
    • finance
    • autres secteurs
Segmentation de la clientèle en Python

Prérequis

  • Bibliothèque pandas

  • Objets datetime

  • Traçage de base avec matplotlib ou seaborn

  • Notions de base du regroupement k-means

Segmentation de la clientèle en Python

Qu'est-ce que l'analyse de cohortes ?

  • Segments mutuellement exclusifs — cohortes

  • Comparer des mesures sur le cycle de vie du produit

  • Comparer des mesures sur le cycle de vie du client

Segmentation de la clientèle en Python

Types de cohortes

  • Cohortes temporelles

  • Cohortes comportementales

  • Cohortes par taille

Segmentation de la clientèle en Python

Éléments de l'analyse de cohortes

  • Tableau croisé

pivot_counts

Segmentation de la clientèle en Python

Éléments de l'analyse de cohortes

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

cohort_counts_rows

Segmentation de la clientèle en Python

Éléments de l'analyse de cohortes

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

  • Indice de cohorte en colonnes

cohort_counts_COLUMNS

Segmentation de la clientèle en Python

Éléments de l'analyse de cohortes

  • Tableau croisé

  • Cohorte attribuée en lignes

  • Indice de cohorte en colonnes

  • Mesures dans le tableau

cohort_counts_VALUES

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Éléments de l'analyse de cohortes

  • La première cohorte a été acquise en décembre 2010

Segmentation de la clientèle en Python

Éléments de l'analyse de cohortes

  • La première cohorte a été acquise en décembre 2010

  • La dernière cohorte a été acquise en décembre 2011

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Explorer le tableau des cohortes

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