La puissance de la teinte

Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Chris Cardillo

Data Scientist

Notre joli diagramme à barres

Le graphique

Revenu par magasin — final.png

Données à l'origine du graphique

Données alimentant le graphique de base.png

Un diagramme à barres plus détaillé

Données à l'origine du nouveau graphique

par fruit et magasin, trié par magasin et nom.png

Un diagramme à barres plus détaillé

Données à l'origine du nouveau graphique

par fruit et magasin, trié par magasin et nom.png

Le nouveau graphique

Revenu par magasin — détail par fruit.png

Teinte (hue)

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

Revenu par magasin — détail par fruit.png

plt.legend()

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

Revenu par magasin — détail par fruit.png

Le tout ensemble

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store',
            y='revenue',
            data=fruit_store_summary,
            hue='product_name')

plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1))

plt.title('Revenue by Store - Fruit Breakdown')
plt.xlabel('Store')
plt.ylabel('Revenue (USD)')
sns.despine()
plt.show()

Revenu par magasin — détail par fruit.png

À vous de jouer !

Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers