Construire le diagramme à barres

Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Chris Cardillo

Data Scientist

Diagramme précédent

sns.barplot(x='store', y='revenue', data=totals)

plt.show()

graphique des totaux par magasin seulement.png

Ajouter des étiquettes

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

# Add a title

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

graphique des totaux par magasin seulement.png

Ajouter un titre avec plt.title()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

# Add x-axis label

# Add y-axis label

plt.show()

Revenus par magasin avec titre.png

Ajouter l'axe des x avec plt.xlabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

# Add y-axis label

plt.show()

Revenus par magasin avec titre et étiquette x.png

Ajouter l'axe des y avec plt.ylabel()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

plt.show()

Revenus par magasin avec toutes les étiquettes.png

Retirer les bordures inutiles avec sns.despine()

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Revenus par magasin, moins de bordures.png

Ajouter un style avec sns.set_style()

sns.set_style('whitegrid')

sns.barplot(x='store', 
            y='revenue', 
            data=totals)

plt.title('Revenue by Store')

plt.xlabel('Store')

plt.ylabel('Revenue (USD)')

sns.despine()

plt.show()

Revenus par magasin – final.png

Côte à côte

Avant

graphique des totaux par magasin seulement.png

Après

Revenus par magasin – final.png

À vous de jouer !

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