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Python pour utilisateurs et utilisatrices de chiffriers

Chris Cardillo

Data Scientist

.mean()

fruit_sales.groupby('store', as_index=False).mean()

Ventes moyennes du magasin de fruits.png

Étapes vers une réponse

Transactions des magasins de fruits
Ventes totales par fruit et par magasin
Ventes triées par fruit et par magasin
Première ligne pour chaque magasin

1 : Transactions des magasins de fruits

beaucoup de ventes de fruits.png

2 : Ventes totales par fruit et par magasin

totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

regroupé et synthétisé.png

3 : Ventes triées par fruit et par magasin

totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

totaux triés.png

4 : Première ligne pour chaque magasin

top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Épiceries au plus haut chiffre d'affaires.png

Étapes vers une réponse

# Données brutes
fruit_sales

# Synthèse – par fruit et par magasin
totals = fruit_sales.groupby(['store', 'product_name'], as_index=False).sum()

# Trier la synthèse
totals = (totals.sort_values('revenue', ascending=False)
.reset_index(drop=True))

# Première ligne pour chaque magasin
top_store_sellers = totals.groupby('store').head(1).reset_index(drop=True)

Épiceries au plus haut chiffre d'affaires.png

Étapes vers une réponse

1 : Données de transactions brutes

beaucoup de ventes de fruits.png

2 : Synthèse par fruit/magasin

regroupé et synthétisé.png

Étapes vers une réponse

2 : Synthèse par fruit/magasin

regroupé et synthétisé.png

3 : Tri par fruit/magasin

totaux triés.png

Étapes vers une réponse

3 : Tri par fruit/magasin

totaux triés.png

4 : Première ligne par magasin

Épiceries au plus haut chiffre d'affaires.png

À vous de jouer !

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