Qu'est-ce que l'analyse de survie?

Analyse de survie en Python

Shae Wang

Senior Data Scientist

Qu'est-ce que l'analyse de survie?

Livres sur l'analyse de survie en recherche médicale.

Analyse de survie en Python

Qu'est-ce que l'analyse de survie?

Une branche des statistiques qui analyse le temps jusqu'à un événement.

Exemples

  • Temps avant une panne d'équipement
  • Temps avant un défaut de paiement
  • Temps avant qu'un essai gratuit devienne un abonnement
  • Temps avant le premier fruit d'un arbre
Analyse de survie en Python

Qu'est-ce que l'analyse de survie?

Une branche des statistiques qui analyse le temps jusqu'à un événement.

  • Événement : panne, défaut de paiement, récurrence d'une maladie, conversion d'un utilisateur, ou autre fait d'intérêt
  • Survie : l'événement d'intérêt ne se produit pas
  • Durée de survie : temps jusqu'à l'événement d'intérêt (ou la fin de l'observation)
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Données de type « temps jusqu'à l'événement »

Schéma de données temps jusqu'à l'événement

ID Durée Observé
A 2 Oui
B 4 Oui
C 5,2 Non
D 2,5 Oui
  • Événement : doit être clair et sans ambiguïté, ne peut pas se produire partiellement
  • Pour être efficace, l'analyse de survie exige beaucoup de données où l'événement se produit.
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Cas d'utilisation de l'analyse de survie

  • Calculer la proportion de sujets qui vivront un événement
  • Estimer le temps jusqu'à l'événement/la panne dans une population
  • Calculer le taux d'événement dans une population
  • Quels facteurs augmentent ou diminuent la survie?
  • Prédire les probabilités d'occurrence pour des sujets
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Prédire le moment de la panne d'une batterie

Dessin : temps avant la panne d'une batterie.

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Données temps jusqu'à l'événement : batteries

ID batterie Durée Morte Marque Camion
1 2,5 ans Non Marque A Long
2 6 ans Oui Marque B Court
3 5 ans Non Marque B Long
... ... ... ... ...
1000 4,5 ans Oui Marque A Court
  • Durée : temps d'utilisation de la batterie
  • Morte : la batterie est-elle morte
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Passons à la pratique !

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