Félicitations !

Analyse de survie en Python

Shae Wang

Senior Data Scientist at Ripple

Pourquoi l'analyse de survie ?

Cas d'usage

  • Estimer le temps jusqu'à l'événement
  • Mesurer l'effet des facteurs sur ce temps

Censure censoring

Analyse de survie en Python

Estimer des courbes de survie

Estimateur de Kaplan-Meier

  • Modèle non paramétrique km curves

Modèle de Weibull

  • Modèle paramétrique weibull curve
Analyse de survie en Python

Le paquet lifelines

Estimateur de Kaplan-Meier

from lifelines import KaplanMeierFitter

kmf = KaplanMeierFitter()

kmf.fit()

Modèle de Weibull

from lifelines import WeibullFitter

wb = WeibullFitter()
wb.fit()
Analyse de survie en Python

Courbe de survie avec covariables

Méthodes

  • Test du log-rank
  • Modèle de Weibull
  • Modèle de Cox à risques proportionnels (Cox PH)
Analyse de survie en Python

Merci !

Analyse de survie en Python

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