Bilan

Machine Learning avancé avec Keras

Zach Deane-Mayer

Data Scientist

Jusqu'ici…

  • API fonctionnelle
  • Couches partagées
  • Représentations catégorielles
  • Entrées multiples
  • Sorties multiples
  • Régression / Classification dans un même modèle
Machine Learning avancé avec Keras

Couches partagées

Utile pour comparer

  • Équipes de basket-ball
  • Similarité/recherche d'images
  • Similarité de documents

Connu dans la littérature scientifique comme réseaux siamois

Machine Learning avancé avec Keras

Entrées multiples

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Sorties multiples

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Connexions de saut

input_tensor = Input((100,))
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(input_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
hidden_tensor = Dense(256, activation='relu')(hidden_tensor)
output_tensor = Concatenate()([input_tensor, hidden_tensor])
output_tensor = Dense(256, activation='relu')(output_tensor)

Visualizing the Loss Landscape of Neural Nets

Machine Learning avancé avec Keras

Bonne continuation !

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