Vidéo de clôture du cours
Fondements de l'inférence en Python
Paul Savala
Assistant Professor of Mathematics
Biais et échantillonnage
Biais et inférence
Estimations ponctuelles vs intervalles de confiance
Inférence à partir des intervalles de confiance
Vérification d'hypothèses
Tests paramétriques
Tests non paramétriques
Tests de corrélation
Tests de normalité
Tailles d'effet
Taille d'effet pour moyennes, corrélations et variables catégorielles
Problème des comparaisons multiples et corrections
Puissance d'un test
Simulation, randomisation et méta-analyse
Bootstrapping
Tests de permutation
Méthode de Fisher
Cours DataCamp
Data-Driven Decision Making for Business
Data-Driven Decision Making in SQL
Analyzing Social Media Data in Python
HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python
Sampling in Python
Passons à la pratique !
Fondements de l'inférence en Python
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