Combiner des preuves à partir de valeurs p

Fondements de l'inférence en Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Valeurs p

Femme soulevant une lourde charge.

Fondements de l'inférence en Python

Expériences répétées

  • Même expérience --> Résultats différents ?

Personnes s'entraînant avec des poids.

Fondements de l'inférence en Python

Tailles d'effet différentes

  • Échantillons différents --> Conclusions différentes
  • Responsable : taille d'effet
Fondements de l'inférence en Python

Tester des valeurs p

  • Méthode de Fisher

    • Échantillons/études différents
    • Même hypothèse nulle
    • Valeurs p différentes
    • Au moins une rejette l'hypothèse nulle

  • Combine les preuves de plusieurs études

Fondements de l'inférence en Python

Méthode de Fisher dans SciPy

p_values = [0.052, 0.12, 0.09, 0.051]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

TRUE
  • Études testant toutes la même hypothèse nulle
Fondements de l'inférence en Python

Méthode de Fisher dans SciPy

p_values = [0.01, 0.51, 0.81, 0.49]


fishers_stat, p_value = stats.combine_pvalues(p_values)


print(p_value < 0.05)

FALSE
Fondements de l'inférence en Python

Passons à la pratique !

Fondements de l'inférence en Python

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