Comparaisons multiples et corrections

Fondements de l'inférence en Python

Paul Savala

Assistant Professor of Mathematics

Obtenir le résultat souhaité

Un groupe de gens d'affaires qui discutent ensemble.

Fondements de l'inférence en Python

Exemple concret

Un groupe assis autour d'une table pour planifier une stratégie d'affaires.

Problème des comparaisons multiples : multiplier les comparaisons jusqu'à obtenir le résultat voulu.

Fondements de l'inférence en Python

Rôle de alpha en inférence

  • p-value : probabilité d'un résultat dû au hasard
    • Peu probable que des gens s'améliorent « par hasard »
  • $\alpha$ : seuil requis pour la signification
  • p-value $< \alpha$ : conclure à une relation

Une roue de roulette.

Fondements de l'inférence en Python

Corriger les comparaisons multiples

  • $\alpha$ de départ = 0,05
  • Nombre de comparaisons = 50

  • $\alpha$ corrigé de Bonferroni = $\displaystyle\frac{0.05}{50} = 0.001$

  • Faire les tests d'hypothèse avec $\alpha = 0.001$

Fondements de l'inférence en Python

Passons à la pratique !

Fondements de l'inférence en Python

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