Peaufiner le nuage de points

Communiquer avec des données dans le tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Communiquer avec des données dans le tidyverse

Modalités d'un facteur

  • L'ordre des modalités d'un facteur détermine l'ordre d'affichage dans ggplot2.
ilo_data$country

Austria        Belgium        Czech Rep.     Finland       
France         Germany        Hungary    ...
 ...
 17 Levels: Austria Belgium Czech Rep. Finland France ... United Kingdom
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Réordonner des facteurs avec le paquet forcats

  • À charger avec library(forcats)
  • fct_drop pour supprimer des modalités
  • fct_rev pour inverser l'ordre
  • fct_reorder pour les réordonner

1 En savoir plus sur tidyverse.org (http://forcats.tidyverse.org/)
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La fonction fct_reorder

ilo_data

# A tibble: 34 x 4
      country   year hourly_compensation working_hours
        <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
 1    Austria   1996               24.75      31.99808
 2    Austria   2006               30.46      31.81731
 3    Belgium   1996               25.25      31.65385
 4    Belgium   2006               31.85      30.21154

ilo_data <- ilo_data  %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, working_hours, mean))
ilo_data$country

17 Levels: Netherlands Norway Germany Sweden ... Czech Rep.
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Ajuster les étiquettes avec hjust et vjust

ggplot(ilo_data) +
  geom_path(aes(...)) +
  geom_text(
        aes(...,
            hjust = ifelse(year == "2006", 
              1.4, 
              -0.4)
        )
    )
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Passons à la pratique !

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