Qu'est-ce que RMarkdown?

Communiquer avec des données dans le tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Ce que vous avez fait jusqu'ici

  • …chargé les bibliothèques requises
  • …prétraité les données avec mutate() et filter()
  • …défini un thème personnalisé
  • …créé un diagramme à points
  • …peaufiné le graphique pour l'adapter aux écrans mobiles
Communiquer avec des données dans le tidyverse

1 Tiré de rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)
Communiquer avec des données dans le tidyverse

Communiquer avec des données dans le tidyverse

En coulisses

1 R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)
Communiquer avec des données dans le tidyverse

Reproductibilité

Avantages

  • d'autres peuvent reproduire et remettre en question votre travail
  • vous pouvez automatiser votre flux de travail

Préalables

  • le code doit pouvoir s'exécuter
  • les données doivent être fournies ou au moins liées
  • (l'environnement logiciel doit être connu)
Communiquer avec des données dans le tidyverse

Passons à la pratique !

Communiquer avec des données dans le tidyverse

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