Analyse de scénarios

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Qu'est-ce que l'analyse de scénarios ?

Méthode de décision stratégique
Comment différentes combinaisons de conditions influencent-elles les résultats ?
Se préparer à divers scénarios futurs

Évaluer différentes voies

Trois types de scénarios

Exemples :
- Que se passe-t-il si l'inflation augmente plus vite que prévu ?
- Comment nos profits évolueront-ils si la demande baisse de 20 % ?
- Quelles sont nos prévisions de revenus, optimistes et pessimistes, pour l'an prochain ?

Et si ?

Illustration de variables

Illustration de différents scénarios

Illustration des résultats de scénarios

Illustration d'une personne analysant des données

Illustration d'une personne communiquant des réponses stratégiques possibles

Scénario	Revenus mensuels prévus	Coûts d'exploitation prévus	Bénéfice/perte net(te) prévu(e)
Optimiste	700 000 $	400 000 $	+300 000 $
Référence	500 000 $	450 000 $	+50 000 $
Pessimiste	350 000 $	480 000 $	-130 000 $

Visualisation des résultats de l'analyse de scénarios

L'entreprise de détail planifie en conséquence :

Forte demande : accroître le marketing, élargir l'inventaire, ouvrir d'autres magasins
Demande stable : poursuivre normalement et surveiller
Faible demande : réduire les coûts, produits essentiels seulement, retarder l'expansion

Image de personnes en train de magasiner

Probabilité avancée : l'incertitude dans les données